Alfabetización moral digital para la detección de deepfakes y fakesaudiovisuales.

CIC. Cuadernos de información y Comunicación.
Vol 25, 2020, pp 165-181. http://dx.doi.org/10.5209/ciyc.68762

Autor: 

1. Cerdán-Martínez, Víctor; Universidad Complutense de Madrid; vicerdan@ucm.es https://orcid.org/0000-0002-0069-5063
2. García-Guardia, María Luisa; Universidad Complutense de Madrid; mluisagarcia@ccinf.ucm.es https://orcid.org/0000-0002-9818-6602
3. Padilla Castillo, Graciela; Universidad Complutense de Madrid; gracielp@ucm.es https://orcid.org/0000-0003-1393-4817

Keywords: alfabetización digital; deepfake; fake audiovisual; inteligencia artificial; software anti-fake; parámetros visuales.

Abstract: Deepfakes are manipulated videos where a person’s face is supplanted by that of another  through Artificial Intelligence. These photorealistic contents can become weapons of harassment, prop-aganda or social conflict. This theoretical innovation research delves into the emerging scientific liter-ature on deepfake in Social Sciences, laying its foundations on the research of Wenceslao Castañares. Its objectives are to analyse the phenomenon, find tools to detect and combat it, and inaugurate a new way of moral digital literacy of special interest in the field of communication, due to its social and political importance. A two-step diachronic methodology is used. First, a longitudinal bibliographic  investigation is carried out and a historical, systemic and descriptive description is offered, with the most important features of the phenomenon, nature, operation and possible uses. Second, there is a  conscious scientific observation of more than fifty deepfake videos, to perceive the  phenomenon, achieve greater generalization and guarantee the validity of the results. The results show that although detection software for this type of fakes has been created, it is not yet freely available. The only way to recognize the deepfake is through a digital moral education, which can detect a series of hyper-realistic visual parameters: the frequency of blinking, the subtle intermittent effect of the faces or the transitions between the head and neck.

Resumen: Los deepfakes son vídeos manipulados donde se suplanta la cara de una persona por la de otra a través de Inteligencia Artificial. Estos contenidos fotorrealistas pueden convertirse en armas de acoso, propaganda o conflicto social. Esta investigación de innovación teórica ahonda en la incipiente  literatura científica sobre el deepfake en Ciencias  Sociales, poniendo sus bases en los trabajos de  Wenceslao Castañares. Sus objetivos son analizar el fenómeno, buscar herramientas para detectarlo y combatirlo, e inaugurar una nueva vía de alfabetización moral digital de especial interés en el campo de la comunicación, por su importancia social y política. Se emplea una metodología diacrónica en dos pasos. En   primer lugar, se   realiza una    investigación bibliográfica longitudinal y  se   ofrece una    descrip-ción histórica, sistémica y descriptiva, con los rasgos más importantes del fenómeno, naturaleza, fun-cionamiento y  posibles usos. En   segundo lugar, se  realiza una    observación científica consciente de   más de medio centenar de vídeos deepfake, para percibir el fenómeno, conseguir una mayor generalización y garantizar la validez de los resultados. Los resultados muestran que aunque se han creado softwares de detección de este tipo de fakes, aún no son de acceso libre y gratuito. La única manera de reconocer el deepfake  es  a  través  de  una  educación  moral  digital,  que  pueda  detectar  una  serie  de  parámetros  visuales  hiperrealistas:  frecuencia  del  parpadeo,  efecto  intermitentede  las  caras  o  transiciones  entre  cabeza y cuello.

Idioma: español. 

Publicación: 25 de mayo del 2020

Volumen: CIC. Cuadernos de información y Comunicación. Vol 25, 2020, pp 165-181. 

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