The New Paradigm of Deepfake Detection at the Text Level

Applied Sciences, 2025, Vol 15, n°5 https://doi.org/10.3390/app15052560

Autor: 

1. Cosmina-Mihaela Rosca, Department of Automatic Control, Computers and Electronics, Faculty of Mechanical and Electrical. Engineering, Petroleum-Gas University of Ploiesti, 39 Bucharest Avenue, 100680 Ploiesti, Romania; cosmina.rosca@upg-ploiesti.ro;  https://orcid.org/0000-0003-0827-3321
2. Adrian Stancu, Department of Business Administration, Faculty of Economic Sciences, Petroleum-Gas University of Ploiesti, 39 Bucharest Avenue, 100680 Ploiesti, Romania; astancu@upg-ploiesti.ro; https://orcid.org/0000-0002-5366-8149
3. Emilian Marian Iovanovici; Department of Automatic Control, Computers and Electronics, Faculty of Mechanical and Electrical Engineering, Petroleum-Gas University of Ploiesti, 39 Bucharest Avenue, 100680 Ploiesti, Romania; emilian.iovanovici@student.upg-ploiesti.ro; https://orcid.org/0009-0007-5746-8826 Personal 

Keywords: text authenticity; deepfake texts; AI-generated text; written style model; text manipulation; ML model; author identification.

Abstract: The world is currently facing the issue of text authenticity in different areas. The implications of generated text can raise concerns about manipulation. When a photo of a celebrity is posted alongside an impactful message, it can generate outrage, hatred, or other manipulative beliefs. Numerous artificial intelligence tools use different techniques to determine whether a text is artificial intelligence-generated or authentic. However, these tools fail to accurately determine cases in which a text is written by a person who uses patterns specific to artificial intelligence tools. For these reasons, this article presents a new approach to the issue of deepfake texts. The authors propose methods to determine whether a text is associated with a specific person by using specific written patterns. Each person has their own written style, which can be identified in the average number of words, the average length of the words, the ratios of unique words, and the sentiments expressed in the sentences. These features are used to develop a custom-made written-style machine learning model named the custom deepfake text model. The model’s results show an accuracy of 99%, a precision of 97.83%, and a recall of 90%. A second model, the anomaly deepfake text model, determines whether the text is associated with a specific author. For this model, an attempt was made to determine anomalies at the level of textual characteristics that are assumed to be associated with particular patterns of a certain author. The results show an accuracy of 88.9%, a precision of 100%, and a recall of 89.9%. The findings outline the possibility of using the model to determine if a text is associated with a certain author. The paper positions itself as a starting point for identifying deepfakes at the text level.

Idioma: Inglés. 

Publicación: 27 de Febrero 2025.

Volumen: Applied Science 2025 Vol 15, n°5. 

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Narrativas feministas en las plataformas de contenido en streaming: análisis de caso de los contenidos de Netflix, HBO, Amazon Prime y Disney +

Historia y Comunicación Social; Vol. 27 Núm. 2 (2022): Monográfico: Comunicación y Movimientos Feministas; https://doi.org/10.5209/hics.82387

Autor: 

1. Carolina Abellán Guzmán; Universidad Complutense de Madrid; caroabel@ucm.es; https://orcid.org/0000-0003-4555-6590
2. José Antonio Cortés Quesada; Escuela Superior de Cine, Animación y Videojuegos (ESCAV); joseacortes.20@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-9292-243

Keyword: feminismo; streaming; plataformas; narrativas; showrunners.

Abstract: This paper presents an analysis of the evolution and development of feminist plots in the narratives of video on demand (VOD) platforms. With the advent of on-demand television, fictional content in series format has experienced a proliferation as never before in the audiovisual sector; the number of female protagonists has increased in recent years, as well as the number of showrunners or creators of television series. Thus, through a case analysis, twelve television series from the four main streaming content platforms have been studied to verify the presence of fiction series with a predominantly feminist narrative at present. 

Resumen: Este trabajo presenta un análisis sobre la evolución y el desarrollo de las tramas feministas en las narrativas de plataformas de vídeo bajo demanda (VOD). Con la llegada de la televisión a la carta, el contenido de ficción en formato serie ha experimentado una proliferación como nunca dentro del sector audiovisual; el número de personajes protagonistas femeninos ha aumentado en los últimos años, así como las showrunners o creadoras de series de televisión. De este modo, mediante un análisis de caso se han estudiado doce series de televisión de las cuatro principales plataformas de contenido en streaming para comprobar la presencia de series de ficción con narrativa predominantemente feminista en la actualidad.

Idioma: Español-inglés. 

Publicación: 10 de octubre del 2022. 

Volumen: Historia y Comunicación Social. Vol. 27 Núm. 2 (2022): Monográfico: Comunicación y Movimientos Feministas. 

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PLATAFORMAS DE 'FACT-CHECKING' Y CONFIANZA: ANÁLISIS DE SUS RELACIONES CON LAS FUENTES Y AUDIENCIAS

Index.comunicación, Vol 14 n°2, pág.165-189. https://doi.org/10.62008/ixc/14/02Plataf

Autor: 

1. María-Ángeles Chaparro-Domínguez; Universidad Complutense de Madrid; ma.chaparro@ucm.es;  https://orcid.org/0000-0001-7571-388X
2. Marcel Mauri-Ríos; Universitat Pompeu Fabra; Universitat Pompeu Fabra; marcel.mauri@upf.edu; https://orcid.org/0000-0003-2615-8343
3. Ruth Rodríguez-Martínez; Universitat Pompeu Fabra; https://orcid.org/0000-0001-5633-6126 

Keywords: Confianza; fuentes de información; audiencia; plataformas de fact-checking; desinformación.

Abstract: Trust is a basic aspect in the daily work of fact-checking organizations. This value underpins the relationships they maintain with two key actors in the journalistic process: news sources and  audiences. Based on the discourses of trust (Manninen,  2017) and participatory transparency  (Karlsson,   2010), the aim of this study is to analyse the relationships established between independent fact-checking platforms and their sources, on the one hand, and their audiences, on the other. To this  end, a qualitative content analysis of the websites of 18 initiatives from 18 countries and six in-depth  interviews with editors and/or journalists from six of the projects analysed were carried out. Among the results obtained, it is observed that the organizations make a pragmatic discourse of trust in the use of sources, with official and expert sources being the most widely used. They also place a high level of trust in their audience, which they bring into the journalistic production process, and they implement numerous media literacy actions, a line of work with high potential.

Resumen: La confianza es un aspecto básico en el trabajo diario de las plataformas de fact-checking. Este valor sustenta las relaciones que mantienen con dos actores clave en el proceso periodístico: las fuentes informativas y las audiencias. Partiendo de los discursos de confianza (Manninen,  2017) y de  la transparencia participativa (Karlsson,  2010), el objetivo de este estudio es analizar las relaciones que  establecen las plataformas de fact-checking independientes hacia sus fuentes, por un lado, y sus audiencias, por otro. Para ello, se realiza un análisis de contenido cualitativo de las páginas web de 18  iniciativas de 18 países y seis entrevistas en profundidad a editores/as y/o periodistas de seis de los proyectos analizados. Entre los resultados obtenidos, se observa cómo las plataformas encarnan un discurso de confianza pragmático en el uso de las fuentes, con las oficiales y las expertas como las más utilizadas. Además, otorgan una alta confianza a su audiencia, a la que introducen en el proceso de producción periodístico, y ponen en marcha numerosas acciones de alfabetización mediática, una línea de trabajo con un alto potencial. 

Idioma: Español-inglés

Publicación: 15 de julio del 2024.

Volumen: index.comunicación, Vol 14 n°2, pág.165-189. https://doi.org/10.62008/ixc/14/02Plataf

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